Analyse og visualisering av forretningsdata

Dette 2-dagers kurset er utviklet for ledere og fagpersoner i virksomheter med behov for faktabaserte beslutninger, faktabasert kontroll og faktabasert prioritering av forbedringsarbeidet.

Du vil lære om metoder og verktøy for å standardisere visualisering og analyse av forretningsdata.

Kurset er en del av Aksenas Black Belt Lean Six Sigma-kurs.

Neste kurs: 15. april 2025
dataanalyse

Målgruppen

  • Ledere med ansvar for intern forretningsutvikling (Operational Excellence-program eller strategisk forbedringsprogram)
  • Ledere med ansvar for driften
  • Ledere med ansvar for kvalitetssystemet, revisjoner og interne standarder
  • Ledere og fagfolk innen prosess- og produktutvikling
  • Forbedringsledere og forbedringseksperter
  • Lean Six Sigma Black Belts, Lean Managers, Lean Navigators og Lean Coordinators

Viktige temaer i dette kurset:

  1. Hvordan dataanalyse kan brukes til faktabasert dokumentasjon av produkters og prosessers ytelse
  2. Hvordan dataanalyse kan brukes til faktabasert årsaksanalyse
  3. Hvordan dataanalyse kan brukes til faktabasert prioritering av forbedringsarbeid
  4. Hvordan datavisualisering kan brukes til faktabasert prioritering og oppbygging av felles faktabasert innsikt

Sammendrag av kursets innhold

Kurset introduserer viktige verktøy for å ta faktabaserte beslutninger, drive faktabasert forbedringsarbeid og etablere faktabasert kontroll av ytelsen til produkter og prosesser.

Mer informasjon om innholdet i modulen

  • Kursets innhold

    Kurset introduserer viktige verktøy for standardisert visualisering og analyse av forretningsdata uten bruk av formler.

    Viktige temaer var blant annet

    • Ulike grunnleggende verktøy for visualisering av data
    • Viktigheten av å forstå variasjon
    • Fordelingene og hva de forteller oss
    • Prøvetaking/stikkprøvekontroll av data
    • Estimering av parametere
    • Usikkerhet i estimeringen
    • Analyse av målesystemet - måler vi det vi har til hensikt å måle?
    • Hypotesetesting - vi måler en forskjell, men er den signifikant?
    • Holdbarhetsstudier - hvordan er ytelsen i forhold til spesifikasjonene?
    • Lineær regresjonsanalyse - kan vi forklare den observerte variasjonen?
    • Eksperimentell studiedesign og hvorfor det er viktig

    Du finner en oversikt over verktøyene som er inkludert, lenger ned på siden.

Praktisk informasjon

  • Oversikt over verktøy og metoder

    Følgende verktøy er inkludert:

    • Histogram
    • Normalfordeling og andre fordelinger
    • Pareto-diagram
    • Boxplot
    • Dotplot
    • Kontrolldiagram (I, MR, Xbar, R, P, U)
    • Enkel og multippel lineær regresjonsanalyse
    • Introduksjon til forsøksdesign (DoE)
    • Kapabilitetsanalyse
    • Hypotesetesting med to utvalg
    • Korrelasjon
    • Konfidensintervallet
    • Målesystemanalyse (MSA), skjevhets- og linearitetsstudier

    Noen av metodene og verktøyene er beskrevet på et innledende nivå, mens andre er beskrevet i dybden.

  • Du vil motta dette to uker før kursstart
    • Agenda for kurset
    • Anbefalte forberedelser
    • Annen praktisk informasjon
  • Diplom og sertifisering

    Diplom: For å få et diplom for bekreftet fullført kurs må du ha deltatt på alle kursdagene.

    Sertifisering: Dette kurset er en del av Aksenas Black Belt-kurs. Kravene for Black Belt-sertifisering finner du i kursbeskrivelsen for Black Belt Lean Six Sigma.

  • Kursmateriell

    Følgende er inkludert i kurset:

    • Elektronisk versjon av kursmaterialet
Antall dager
2
Frist for registrering
7. mars 2025
Kurslokale
Drammen + Virtuelt klasserom
Pris
Kr. 35.000 + MVA
Dato / Moduler
  1. 15. april 2025 - 16. april 2025
Neste kurs
5. november 2025
Drammen + Virtuelt klasserom
5. november 2025
Instruktører

Registrer deg for kurset Analyse og visualisering av forretningsdata:

  • Skjult
  • For at vi skal kunne sende deg relevant innhold, må vi lagre og oppbevare opplysningene dine. Du kan når som helst be om innsyn i hvilke opplysninger vi har lagret om deg, på samme måte som du kan be om å få dem slettet. For mer informasjon, se våre retningslinjer for personvern og informasjonskapsler.
  • For å melde deg på må du godta våre vilkår og betingelser. Les vilkårene for påmelding til kurs.
  • Dette feltet er ment for valideringsformål og skal ikke endres.